崗位職責:
1、負責VLA(視覺-語言-行動)多模態大模型在自動駕駛和機器人場景的前沿算法研究,涵蓋場景理解、語義引導決策、時空建模等核心能力;
2、主導VLA端到端大模型的開發與優化,包括模型架構設計、數據處理、訓練優化及車端部署,優化模型效率和精度,滿足自動駕駛場景需求;
3、設計和優化多模態數據采集、清洗及增強策略,構建高質量訓練數據集。
任職要求:
1、計算機科學、人工智能、機器人學等相關專業碩士及以上學歷,熟悉DeepSpeed、FSDP、PyTorch等深度學習框架及分布式訓練技術。熟悉機器人模仿學習、強化學習理論。
2、熟悉Transformer、Diffusion Model等架構,具備多模態大模型調優經驗,熟悉數字孿生相關技術,熟悉多模態數據錄制、回放等方法;
3、了解機器人運動控制(PID/MPC)、路徑規劃算法(A*/RRT/DWA)、運動/軌跡預測算法等,有自動駕駛數據集(nuScenes/Waymo)或機器人仿真平臺(Isaac Sim)經驗優先;
4、熟悉模型壓縮、量化部署技術,有ONNX、TensorRT相關框架和開發工具使用經驗優先。



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汽車·摩托車
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500-999人
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股份制企業
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雙河大街99北門