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職位描述：

1. 負責物質(zhì)分析儀器產(chǎn)品的人工智能算法設計與實現(xiàn)，并根據(jù)產(chǎn)品硬件性能調(diào)試實現(xiàn)特定檢測功能，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析總結(jié)；

2. 跟蹤市場及用戶對產(chǎn)品的需求變化，擴展產(chǎn)品的應用領域，對產(chǎn)品算法模型進行持續(xù)改進，推動應用落實，滿足客戶要求；

3. 對相關領域的國內(nèi)外論文、開源代碼、算法框架等進行調(diào)研、跟蹤學習，提出產(chǎn)品算法開發(fā)規(guī)劃建議，迭代已有算法。

任職資格：

1. 化學、物理學、數(shù)學、計算機科學、儀器科學及相關專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學歷，本科畢業(yè)需3年以上相關領域工作經(jīng)驗；

2. 有良好的數(shù)學基礎、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)認識、算法設計和編程能力，熟練掌握python和對應AI框架的使用，或者掌握具有相同功能的其他軟件及框架；

3. 掌握數(shù)據(jù)挖掘基本算法，了解時序數(shù)據(jù)特點，包括有監(jiān)督和無監(jiān)督時序數(shù)據(jù)，能從中挖掘信息，可視化展示挖掘結(jié)果；

4. 具有跨專業(yè)學歷能力和興趣，能夠獨立調(diào)研國內(nèi)外專利、文獻，并進行歸納、學習、總結(jié)，能從多角度處理實際算法問題；

5. 掌握以下至少算法：經(jīng)典機器學習算法（特征工程、樹學習、多變量回歸、分類問題、聚類方法等）、深度學習方法（CNN、RNN、GAN、Transfer learning等），有工程化應用經(jīng)驗者優(yōu)先；

6. 誠實守信，有較強的分析問題解決問題能力，有良好的團隊合作意識。