發布：2021-09-11 00:38:45 關注：38220次
一、職位介紹
哈爾濱工業大學（深圳）計算機科學與技術學院智能計算研究中心計劃招收生物信息學博士后2-3名，該職位的工作將會由智能計算研究中心主任陳清財教授和陳俊杰助理教授共同指導。
二、研究方向
1、基于自然語言處理技術的生物信息學研究
基于自然語言處理技術學習生物序列的表示，構建有效的生物語言模型，以實現深入了解生物序列表達的關鍵機理，為生物序列分析的下游任務提供理論支持和分析工具。
2、面向合成生物學的人工智能方法及應用
利用高通量實驗產生的大批量生物數據，設計人工智能模型，輔助構建包括從序列（包括dna、rna和氨基酸序列)到功能（蛋白質)的具有特定用途的生物元件，以實現或增強生物體的特定功能。
3、面向生物醫學數據的隱私保護計算
針對生物醫學數據分析中數據和模型的隱私問題，研究借助差分隱私、聯邦學習、同態加密等信息安全和機器學習理論技術，提出多場景安全可信的生物醫學數據的隱私保護方法。
三、導師簡介
陳清財博士，教授，博導，哈爾濱工業大學(深圳)智能計算研究中心主任，哈爾濱工業大學智慧醫療研究所、自然語言處理研究所副所長，中國中文信息學會理事/醫療健康與生物信息處理專委會主任/醫療知識圖譜工作組召集人。主要研究領域包括深度學習、自然語言處理、醫學文本處理。在包括ieee tnnls，pr，jbi，jamia，bioinformatics等在內的國際國內期刊以及nips、acl等重要國際會議發表論文150余篇，谷歌引用3700余次，h-index 25。論文最高單篇谷歌引用850余次，授權發明專利12項。參加多項國家自然科學基金和國家863項目，承擔4項國家自然科學基金項目，獲省部級一、二等獎項3項，深圳市科技進步/創新獎2項。與華為、騰訊、阿里巴巴、百度等開展了深入合作。帶領團隊在2014年semeval-2014信息抽取和語義編碼國際評測任務上均獲得第一名，在2014年i2b2關于"去隱私化"和"隨時間變遷的心臟病風險因子識別"的國際評測兩個任務上獲得了第二名（國內第一）；2015年biocreative v藥物實體識別任務上獲得第一名，2017年ccks中文醫療實體與關系抽取評測第一名，2019年bionlp-ost評測trigger words ner第一名。個人主頁：
陳俊杰博士，助理教授，深圳海外高層次人才。主要研究方向為生物信息學、自然語言處理、機器學習。一直致力于借助自然語言處理、機器學習和隱私計算等領域的技術解決生物信息學中面臨的各項難題，創新性地提出基于自然語言處理技術解決生物序列的表示、設計和優化問題，首次研究基于差分隱私和生成對抗網絡的機器學習模型在基因組數據中對抗成員推斷攻擊問題。近五年內發表sci期刊論文16篇（jcr一區10篇，中科院一區5篇，5篇論文曾被選為esi熱點和高被引論文），會議論文5篇（1篇獲得最佳論文）。參與國際人類基因結構變異聯盟（hgsvc）相關研究成果發表于《science》。主持或參與國家自然科學基金3項，參與撰寫書籍1本，國家專利2個。《briefings in bioinformatics》，《bioinformatics》，《ieee-acm tcbb》等sci期刊審稿人，bibm2021，isbra2021，icibm2021，nlpai2020程序委員。谷歌引用1500余次，h-index為13。多個研究工作被數十個國際頂級機構引用和應用于實際的項目中，并獲得高度評價。個人主頁：
四、招聘要求
1、獲得國內外計算機、生物信息、計算生物學、自動化等相關專業方向的的應屆博士畢業生或博士畢業不超過三年；
2、獨立或協助申請科研項目，獨立開展相關科研工作，在國際期刊發表過高檔次學術論文；
3、年齡一般在35周歲以下；
4、具有較強的責任心和團隊合作精神，協助指導研究生；
5、具有優秀的英文閱讀和寫作能力。
五、聘期待遇
1.年收入30以上（含18萬元深圳市政府補貼、課題組額外津貼和學術成果補貼）；
2、入選哈工大深圳校區優秀博后者（比例約30%），一次性獎勵12萬。對滿足各學科進人門檻標準的"優秀博士后"，可推薦申請深圳校區教學研究系列或研究系列教師崗位，或推薦到世界一流實驗室開展研究工作；
3、按規定繳納五險一金；
4、可自愿選擇落戶深圳市，配偶及未成年子女可辦理隨遷入戶；
5、可租住深圳市人才公寓，或享受深圳市政府租房補貼；
6、可報銷報到時產生的單程機票/火車票及住宿費用；
7、博士后出站留深工作可享受深圳市政府30萬元科研資助；
8、博士后出站留深工作符合深圳市高層次人才認定的，可獲得160萬至300萬元左右的購房補貼（具體按新規定執行）。
六、崗位職責
1、開展創新性研究，產出高水平成果；
2、申請國家自然科學基金、中國博士后科學基金、廣東省自然科學基金；
3、與合作導師共同承擔重要的科研課題；
4、在國內外高水平學術刊物上發表論文；
5、完成導師安排的其它博士后科研工作。
七、應聘方式
1、將以下材料電子檔發給聯系人：（1）個人簡歷；（2）本碩博的學歷學位掃描件；（3）反映本人學術水平的近5年代表性成果。
2、初審合格者將通知面試。
聯系人：陳老師
e-mail：，郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+學位+畢業學校+所學專業+高校人才網。
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